使用PIL中Image.rotate()之后将回转后的非图像区域变成白色

前言

最近有项目需要用到图像识别，然后就基于Python开发，同时使用了Opencv/PIL/numpy等图像算法以及识别库，但是在识别的图像中，可能由于人为的原因，摄像的尺度不是那么准确，但对于标记点来说整个图像识别的计算就可能要偏斜，后来就想到了可以通过图像回转将图片回正，然后再进行识别计算。

正文

在使用PIL里面的Image.rotate()进行图片回转后，回转的非图片区域就是黑色的，但是这个样子就和我个人的图像标识点产生冲突了，所以我们需要将非图片区域的黑色变成白色：

大概思路就是创建一个新的白色图层，然后将新图层与回转图层进行图像的一个复合，生成一个新的图像即可，以下为主要实现代码：

# 读取图片pilim = Image.open('./res/use.jpg')# 转换为有alpha层im2 = pilim.convert('RGBA')# 旋转rot = im2.rotate(-18.0, expand=1)# 创建一个与旋转图像大小相同的白色图像fff = Image.new('RGBA', rot.size, (255,)*4)# 使用alpha层的rot作为掩码创建一个复合图像out = Image.composite(rot, fff, rot)# 保存out.convert(pilim.mode).save('./res/out.jpg')

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# 读取图片

pilim = Image.open('./res/use.jpg')

# 转换为有alpha层

im2 = pilim.convert('RGBA')

# 旋转

rot = im2.rotate(-18.0, expand=1)

# 创建一个与旋转图像大小相同的白色图像

fff = Image.new('RGBA', rot.size, (255,)*4)

# 使用alpha层的rot作为掩码创建一个复合图像

out = Image.composite(rot, fff, rot)

# 保存

out.convert(pilim.mode).save('./res/out.jpg')

后记

在图像算法识别中，要运用到大量的数学知识，所以博主先不给你们说了，我去补习一下初中数学先....

版权声明：本站原创文章，于2018年04月14日，由 憧憬Licoy 发表，共 385字。
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目前评论：12 其中：访客 6 博主 6

小白 0 浙江省杭州市电信
回复 2019年03月01日上午9:22 11楼

何必这么麻烦，rotate的参数里就能选填充颜色
- 憧憬Licoy 博主四川省成都市成华区电信
  回复 2019年03月08日上午11:53 1层
  
  @小白这个方式没有试过，下次尝试一下

代写essay 1 罗马尼亚
回复 2018年06月01日下午10:39 12楼

期待楼主的更新
- 憧憬Licoy 博主四川省移动
  回复 2018年06月02日上午9:42 1层
  
  @代写essay 好的，会持续更新的

精斑试纸 1 江苏省南京市电信
回复 2018年04月21日下午2:45 13楼

第一图高大上有点阿凡达的感觉
- 憧憬Licoy 博主四川省宜宾市移动
  回复 2018年04月21日下午3:35 1层
  
  @精斑试纸

闲鱼 4 湖南省常德市电信
回复 2018年04月20日下午9:41 14楼

看不懂，只能666了
- 憧憬Licoy 博主四川省宜宾市移动
  回复 2018年04月20日下午9:42 1层
  
  @闲鱼谦虚了谦虚了

网站建设 4 广东省广州市电信
回复 2018年04月20日上午9:49 15楼

好厉害啊
- 憧憬Licoy 博主四川省宜宾市移动
  回复 2018年04月20日下午9:31 1层
  
  @网站建设菜鸟

里维斯社 0 广东省广州市天河区电信
回复 2018年04月16日上午8:12 16楼

算法好高级的样子，这是像人工智能
- 憧憬Licoy 博主四川省成都市成华区电信
  回复 2018年04月16日下午1:03 1层
  
  @里维斯社还不算

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